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专题1 | 深度学习实践专题-核心理论+Tensorflow+Caffe
专题2 | Python数据分析与深度学习实战专题
专题3 | 深度学习入门专题-核心算法+Tensorflow实战
专题4 | Tensorflow实践系列专题
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- 课程目标
- 了解Tensorflow基本框架,学会Tensorflow的基本应用如优化器使用,Dropout使用等。学会使用Tensorflow中的卷积神经网络CNN以及长短时记忆网络LSTM,学会使用Tensorboard去调试网络。
- 适用人群
- 想自己动手实践深度学习的人,想从事深度学习相关工作的人。
- 课程简介
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深度学习、神经网络领域一线实战专家
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Tensorflow基本应用之基础入门系列视频课程
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本课程上半部分会从Tensorflow最基础的框架开始介绍,从Tensorflow的安装开始,一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家快速上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识,如交叉熵,Softmax函数,深度学习中各种优化器的算法和应用等内容。
下半部分会从头开始详细讲解几个深度学习的项目,如图像识别,验证码识别,word2vec,文本分类,语音分类等。
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